基于案例推理的热轧融合模型控制

　　跟着今朝热轧临盆技巧向着设备大型化、临盆高速化、工艺持续化和控制主动化的偏向成长，带钢热连轧临盆过程日趋复杂，是一个典范的串联型复杂工业过程。是以，热连轧机的全部临盆工艺过程必须由计算机跟踪与控制，个中模型控制是热连轧计算机控制体系的核心义务之一。

　　太原钢铁集团的学者针对今朝热轧模型应用过程中存在的小批量特别规律轧制钢种适应才能差的问题，在深刻研究现有热轧模型建立与优化的基本上，结合机理计算公式和先辈的模型控制技巧，提出基于案例推理的热轧小批量轧制钢种融合建模办法。针对小批量钢种的工况特点，具体阐述结案例推理模型的建立及实际应用过程，并根据实际临盆经验给出了建模过程中的一些针对性的研究和参数调试过程。应用成果注解，这种融合建模办法可以有效进步小批量轧制钢种的模型控制精度，从而进步产品德量。